当大风天市民在网上提及 “电线杆被吹歪” 的隐患AI 系统能第一时间捕捉信息并协调处置;当执法人员在现场发现违规行为智能体能瞬间检索对应的法律法规与强制标准 —— 这些场景正在上海的城市安全治理中成为常态。人工智能技术正以 “预判风险、高效处置、精准执法” 的能力为超大城市的安全运行编织起一张 “数智防护网”。
在 2025 世界人工智能大会期间上海市应急管理局与蜜度科技联合推出的 AI 应急管理解决方案展现了人工智能在城市安全领域的深度应用：通过 “执法学习助手”“执法情报助手” 双智能体让应急执法从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”从 “事后处置” 迈向 “事前预防”标志着上海应急执法正式进入数智赋能新阶段。
从 “翻手册” 到 “秒应答”：AI 让执法效率提升 300%
“以前执法时遇到复杂场景得翻厚厚的法规手册现在对着智能体提问一秒钟就能得到精准答案。” 上海市应急管理局执法总队的工作人员的话道出了 AI 带来的改变。应急执法场景往往面临 “法规多、更新快、场景杂” 的挑战 —— 安全生产相关法律法规超过 200 万字且每年有 15% 的内容修订执法人员很难实时掌握所有细节。
蜜度科技研发的 “执法学习助手” 智能体通过垂直领域大模型技术完成了 200 万字法律法规、合规指引的深度学习并融合蜜巢大模型与 DeepSeek 技术实现 “即问即答、秒级定位”。无论是 “建筑工地未佩戴安全帽违反哪条法规”还是 “化工企业储存危险品的间距标准”智能体都能精准引用条款原文并附相关案例说明既提升了执法效率也成为执法人员的 “移动学习库”。
数据显示该系统应用后执法人员现场法规检索时间从平均 15 分钟缩短至 30 秒以内单次执法流程耗时减少 40%执法准确率提升至 98%有效避免了 “同案不同罚” 的情况。
从 “被动响应” 到 “主动预警”：20 亿条数据织就城市安全网
“网上有市民说大风天电线杆被吹歪了可能漏电”—— 这样一条零散的舆情信息曾因传递链条长、核实慢容易错过最佳处置时机。而现在“执法情报助手” 智能体通过多模态数据感知能力日均处理 20 亿条以上的网络信息、传感器数据和政务数据能第一时间捕捉这类隐患线索。
该智能体覆盖消防、民生、教育、医疗、气象灾害等 20 余类事件接入近万家重点检查对象的基础信息通过 “一图统揽” 的可视化平台实现 “风险早发现、资源早调度、处置早介入”。例如：
台风来临前结合气象数据与历史案例智能体可预判易积水路段、危旧房屋的风险等级提前协调排水、住建部门预置力量;
针对化工园区实时监测周边企业的废气排放数据、人员流动轨迹一旦出现异常自动推送预警至执法人员避免事故扩大。
这种 “主动防御” 模式让上海的应急管理从 “事后补救” 转向 “源头防控”。今年上半年通过 AI 预警提前处置的风险隐患达 3200 余起其中电线杆倾斜、广告牌松动等民生类隐患占比 65%群众安全感显著提升。
数智化转型：超大城市安全治理的 “上海经验”
作为人口超 2400 万、经济体量巨大的超大城市上海的安全风险具有 “复杂化、叠加化” 的特点 —— 一个小小的燃气泄漏可能因人口密集而引发连锁反应;一场暴雨可能同时影响交通、排水、电力等多个系统。AI 技术的深度应用正在破解这些 “大城市病”。
上海市应急管理局的实践揭示了城市安全治理的数智化路径：
技术层面：以垂直大模型突破通用 AI 的 “泛而不精”让智能体真正理解应急执法的专业术语和场景逻辑;
机制层面：建立 “数据共享 - 智能分析 - 部门协同” 的闭环打破应急、公安、气象等部门的数据壁垒;
应用层面：从 “执法效率提升” 向 “风险精准防控” 延伸实现 “人机协同” 的治理新模式。
正如业内专家所言人工智能在城市安全领域的价值不仅是 “提高效率”更是通过数据融合与智能研判让城市具备 “感知 - 思考 - 行动” 的类生命体能力。从上海的实践来看这条 “数智赋能” 之路正在为超大城市的安全治理提供可复制、可推广的经验 —— 用技术的温度筑牢市民生活的安全感。
