上海世博展览馆的 2025 世界人工智能大会(WAIC)现场一台无人操控的矿山挖掘机正流畅完成装车作业 —— 铲斗精准切入料堆、旋转、卸料整套动作如行云流水引来围观人群的阵阵惊叹。这一幕恰是工业 AI 深刻变革的生动注脚：人工智能正从 “能说会写” 的认知层面加速迈向 “能行动会工作” 的自主执行新阶段。
以网易灵动 “灵掘” 具身智能模型、西门子智能体系统为代表的技术突破正在重新定义工业生产的效率边界与协作模式。这些 “知行合一” 的智能体不仅能在极寒矿山自主作业更能协同完成全链条生产调度推动工业 AI 从 “辅助工具” 进化为 “核心生产力”。在底层技术自主可控与生态协同的双轮驱动下一个由具身智能构建的 “工业新图景” 正加速成型。
从 “认知辅助” 到 “自主执行”：工业 AI 的质变跨越
“工业 AI 正从‘能说会写’迈向‘能行动会工作’。” 西门子大中华区 CEO 肖松在 WAIC 现场的判断道出了行业变革的核心逻辑。这种转变并非简单的技术升级而是从 “被动响应” 到 “主动决策” 的范式革命。
网易灵动推出的 “灵掘” 具身智能模型为这种变革提供了典型样本。作为专为露天矿山挖掘机打造的 “端到端” 系统它摒弃了传统分模块开发的局限通过多模态真实场景数据训练(而非仿真数据)让 AI 在极寒、高粉尘等严苛环境中实现自主作业 —— 在内蒙古某煤矿的实测中其单机装车效率达人工 80%近 70% 作业时间无需人为干预还能适配多型号矿卡。“就像给挖掘机装上了‘大脑’不仅会干活还能适应不同工况。” 该煤矿负责人的评价道出了具身智能的核心价值。
西门子的智能体系统则展现了 “协同作战” 的能力：接收自然语言订单后系统会自主调度设计、生产、物流等多个智能体将原本数小时的流程压缩至几分钟。目前全球已有 200 多家企业、15 万名工程师在使用该系统其贯穿 “规划 - 研发 - 生产 - 运维” 全链条的特性让工业 AI 从 “单点工具” 升级为 “全流程管家”。
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克将这种转变上升到理论层面：“人工智能正从图灵测试(认知层面)走向维纳(控制论)从‘知’到‘行’。具身智能体让 AI 在增强认知能力的同时践行能力同步提升真正实现了‘知行合一’。”
自主可控 + 生态协同：技术突破的双轮驱动
工业 AI 的深层变革离不开底层技术的 “自主可控” 与产业生态的 “协同共建”。这两大支柱共同支撑起智能体从实验室走向工业现场的 “最后一公里”。
在技术安全层面自主创新成为核心共识。网易灵动 “灵掘” 基于国产自研框架打造核心算法与硬件芯片完全自主可控其 “机械智心” 训练框架融合视频学习、专家示范与强化学习三阶段模式让机器具备动态进化能力;西门子的智能体系统则通过模块化设计确保核心代码与数据安全为企业提供 “可用不可见” 的技术保障。工业和信息化部原总工程师赵志国强调：“筑牢安全防线是推动人工智能产业高质量发展的底线原则。”
生态协同则加速了技术普惠。网易灵动的举措颇具代表性：开源 “灵掘” 数据集并发起 “2027 产业协同计划”联合徐工、三一、山河智能等企业目标在 2027 年实现 30 座矿山无人化运营。浙江斑头雁推出的企业级 AI Agent 开发平台则让企业能 “自定义” 智能体 —— 其 “Nova” 系统可协同多个 Agent 完成跨场景任务将 “数字同事” 的概念变为现实。
这种 “自主创新 + 开放共享” 的模式正在破解工业 AI “落地难” 的痛点。正如肖松所言：“中国丰富的工业场景和创新人才让智能体有了最好的‘练兵场’也让技术扩散速度领先全球。”
重构产业边界：从矿山到工厂的 “智能渗透”
具身智能的影响力正从单个场景向全产业蔓延。网易 “机械智心” 框架已开始向港口清舱、混凝土拌合站等 10 余个场景迁移;西门子智能体系统则在汽车、电子等行业落地推动柔性化生产从 “概念” 变为 “常态”。这种跨界渗透正在模糊传统产业的边界 —— 当矿山 AI 能走进港口当工厂智能体能适配农业机械一个 “万物智联” 的工业生态正呼之欲出。
这些变化的终极指向是新质生产力的全面激活。具身智能不仅提升了生产效率(如矿山作业连续性、工厂调度速度)更重塑了人机协作关系：工人从重复劳动中解放转向更具创造性的决策工作;企业则能通过智能体优化资源配置降低能耗与成本。正如龚克所言：“人工智能与实体经济的深度融合正是因地制宜发展新质生产力的关键路径。”
从 WAIC 现场的挖掘机表演到矿山、工厂里的自主作业工业 AI 的 “知行合一” 已不再是未来图景。当越来越多的 “灵掘”“智能体” 走进产业深处它们带来的不仅是效率的提升更是对 “制造” 定义的重新书写 —— 在这场变革中中国工业正以 “智能体” 为笔勾勒出领先全球的 “新质生产力” 蓝图。
