中新网北京 8 月 3 日电(张素 贾君玉)依托中国科学院 “磐石・科学基础大模型”聚焦文献调研、科研阅读、前沿追踪等高频场景助力科研人员高效完成选题调研、论文精读、综述撰写等任务…… 日前“雅意・AI-Scientist 科研智能体平台”(下称 “AI 科学家智能体”)正式发布其核心目标是打造 “人人可用的科研助手”以 AI 赋能科研全流程。
一、更懂科研的 AI：从文献解析到知识组织的精准赋能
AI 科学家智能体由中科闻歌研发依托 “磐石・科学基础大模型” 的核心能力 —— 科学文献萃取融合、科学知识表征推理、科学工具编排规划构建了一套适配科研逻辑的智能体系。它不仅能理解专业术语、公式符号更能把握科研思维的内在逻辑实现从 “信息处理” 到 “知识服务” 的跨越。
具体来看其核心功能覆盖科研全链条：
前沿追踪与选题辅助：整合逾 2 亿份实时更新的权威科技文献通过多维度分析生成研究报告帮助科研人员快速识别领域前沿、精准锁定创新方向;
文献精读与深度解析：支持数、理、化、生等多学科文献处理可精准解析论文中的公式、图表、实验数据一键生成研究导读并自动构建知识脉络同步完成摘要生成、术语提取大幅提升阅读效率与理解深度;
内容生成与成果梳理：辅助学术综述撰写、实验方案优化等将科研人员从重复性工作中解放聚焦创造性思考。
二、多场景适配：覆盖高校、企业的科研全生命周期
无论是高校师生、科研院所研究员还是科技企业研发团队都能在 AI 科学家智能体中找到针对性解决方案：
面向高校：辅助教师课程教学素材整理助力学生开题选题、论文调研与写作提升科研训练的效率与成果质量;
面向科研机构：加速跨学科资料整合、实验数据复盘推动团队协作中的知识共享与沉淀;
面向科技企业：支撑技术前瞻研究、专利分析、竞品技术拆解为研发决策提供数据驱动的参考缩短技术转化周期。
据介绍该智能体在全球权威通用智能体榜单中表现突出尤其在科学工具调用与科学推理能力上处于国际领先水平正推动科研范式从 “人力主导” 向 “AI 协同探索” 转型。
三、从 “模块堆叠” 到 “能力融合”：DIOS 系统支撑规模化落地
为解决 AI 技术落地的 “最后一公里” 问题研发团队同步发布了 DIOS 决策智能操作系统打通 “算力 — 数据 — 模型 — 决策应用” 全链路为 AI 科学家智能体的规模化应用提供底层支撑。
DIOS 的核心价值在于 “软硬件协同 + 云端服务” 的一体化设计：
全链条服务：覆盖算力调度、数据清洗、模型构建到决策应用的全流程降低 AI 部署的技术门槛与成本;
跨行业适配：已服务媒体、金融、政务、能源等多个领域在科研场景中可与实验室设备、文献数据库等无缝对接;
能力融合升级：融合 “磐石・科学基础大模型” 与自研 D1 决策大模型形成 “科学思维 + 决策推演” 的复合能力;通过智川 X-Agent 平台支持零代码搭建 AI 应用实现自主任务规划与知识库闭环管理。
相关负责人表示DIOS 正在推动 AI 基础设施从 “模块堆叠” 向 “能力融合” 升级为科研智能体的广泛应用提供稳定、高效的技术底座。
从文献筛选到成果输出从个体研究到团队协作AI 科学家智能体以 “懂科研、易上手、能落地” 为特点重新定义了科研助手的形态。随着技术的迭代它或将成为科研人员的 “标配工具”让更多人能聚焦创新本身加速科技突破的发生。
