在国家 “人工智能 +” 行动深入推进的背景下科技企业正加速构建全链条技术生态。近日深圳十方融海科技有限公司(以下简称 “十方融海”)宣布完成对浙新四维智能科技(杭州)有限公司(以下简称 “浙新四维”)的战略投资。这一布局并非单纯的资本联姻而是通过整合 “生态底座 + 硬件落地” 的核心能力构建从 AI 操作系统到产业应用的完整链路为情感智能技术赋能千行百业写下实践注脚。
一、战略联姻：补全 AI 产业链的 “软硬拼图”
十方融海与浙新四维的合作本质是技术基因与产业能力的精准互补形成了 “系统层 - 硬件端 - 场景端” 的闭环布局。
作为由浙江大学与新加坡管理大学联合培养的博士团队创立的创新企业浙新四维的核心竞争力在于多模态情感大模型的软硬件一体化能力。其不仅攻克了情感计算、多模态交互等技术难点更实现关键突破 —— 将复杂大模型高效部署于嵌入式硬件与端侧设备解决了 AI 在资源受限环境下的运行难题。创始人秦兵拥有 20 余年智能家居产业经验且在浙江、四川布局智能制造工厂深度服务头部家电品牌这种 “技术 + 制造 + 渠道” 的产业积淀恰好填补了十方融海在端侧落地环节的空白。
十方融海则早已完成从 “知识平台” 到 “AI 生态构建者” 的跃迁。自 2016 年以 “荔枝微课” 起步公司逐步形成新职业培训、智慧教育、AI 大模型研发三大业务支柱。2024 年发布的 “小智 AI” 开源操作系统开放多模态交互、情感模型、记忆系统等核心模块截至 2025 年 10 月初已吸引全球超 6 万名开发者参与接入硬件设备近 50 万台Github 星标数超 19.9K。正如浙新四维总经理谭雪所言双方合作构成了 “从系统层到硬件端的完整产业链路”这种协同价值远超单一技术投资。
二、技术内核：情感智能让 AI 从 “可用” 到 “好用”
此次合作的核心竞争力源于十方融海在情感智能领域的技术深耕与浙新四维的场景转化能力。
十方融海自研的多模态情感模型(Emotional Model) 基于 1.5 亿用户学习数据与 3000 万份人机对话样本训练通过七维量化社交坐标系实现语义、语调、节奏与情境的深度融合。与传统 AI 不同该模型能精准感知用户情绪 —— 开心时自然回应笑意低落时主动发起关怀甚至根据交流习惯调整语气风格。依托 MCP 协议(模型上下文协议)接入的 50 万台设备每日处理 120 亿 Token 对话数据持续推动模型迭代优化形成 “数据 - 技术 - 体验” 的正向循环。
浙新四维则让这项技术真正 “落地生根”。通过将情感模型与硬件深度结合其已在三大领域实现突破：在智能家居场景与头部家电厂商达成订单合作让传统家电具备情感化语音交互能力;在体育领域首创 AI 解说智能体应用于浙 BA 赛事引发全网关注;在具身智能领域实现情感模型与机器人 “小脑” 协同控制肢体动作与语言交互的同步适配。这种 “技术底座 + 场景定制” 的模式破解了 AI“实验室好用、产业难用” 的落地瓶颈。
三、生态落地：从民生场景到全球竞争的布局
目前双方合作已在多个民生领域形成标杆案例并展现出清晰的全球化野心。
在智慧养老领域针对老年人 “不擅长操作 App” 的痛点双方联合推出 “口袋伴侣”“挂脖穿戴” 等轻便终端通过语音交互、体感游戏满足社交与认知需求已在深圳养老护理院完成试点。下一步更计划联合民政、医疗部门将情感识别、心理预警纳入社区养老标准服务构建 “情绪 - 健康 - 服务” 闭环。在消费电子领域过去半年已打通多个头部家居品牌的设备适配推动下一代智能家居向 “情感交互” 升级。
面向未来十方融海提出 “深蹲场景” 战略聚焦智慧教育、智慧养老等民生领域攻坚;浙新四维则计划从 B 端基础设施构建走向 B+C 端全覆盖凭借团队近 20 年的 To C 经验挖掘情感价值需求。正如十方融海创始人陈劢所言小智 AI 的定位是 “连接开发者、厂商、用户与场景的共创生态”而此次投资正是生态落地的关键一步最终目标是 “让智能设备人人可用、处处好用”助力中国在全球 AI 竞争中占据生态制高点。
从技术协同到场景落地十方融海与浙新四维的合作不仅是 AI 产业链的一次关键整合更勾勒出 “情感智能赋能实体经济” 的清晰路径。在政策东风与市场需求的双重驱动下这场 “生态联姻” 或将成为中国 AI 产业从 “技术跟随” 到 “标准引领” 的重要样本。
